作者:系統管理者 | 2014/12/19

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輔仁大學商學研究所/所長謝邦昌教授

全國意向顧問股份有限公司/顧問謝邦彥博士

抽樣數據與大數據

以往進行民意調查,大多是透過電話抽樣,樣本數會做到抽樣誤差在正負3% 以內,在網路媒體與指尖行為還沒出現時,這種以統計抽樣為核心的民意調查方式對於選情的預測,有著相當不錯的準確度,如1996年總統大選、1998年台北市長選舉等。隨著網路資訊發達及行動通訊的重度使用發展趨勢,民眾在網路上留下了大量的數據,讓以往的抽樣調查,已經無法涵蓋現代人的生活形態。在過去的十年間,數據爆炸已經成為人所共知的一個話題,根據市場研究公司IDC去年發佈的數據,預估2009年到2020年期間,數字資訊總量將增長44倍。加上視頻、圖片、音頻等等非結構化豐富的媒體數據的應用越來越頻繁,社交網路的不斷增長和壯大;目前,每天光是流向社群網站Facebook與Twitter的資料量,就多達3億張照片、25億則發文、27億按讚數。大數據海嘯撲嘯而來,這些數據散布在各個地方,每天光速成長,數據既多,也雜亂,但好處是完整詳細。因此,這些都是「資訊完整的寶庫」;而大數據(Big Data)時代和一般資料庫分析有什麼不一樣的地方?就是除了有跟山一樣高的繁多資料外,還有許多對於非結構化資料的蒐集與分析。網路媒體有別於傳統媒體,每個使用者都可以製造、生產訊息,網路上的訊息量比美國國會圖書館還多了N^N倍,這些資料都不是整理好的資料,甚至大多不是數值資料,為了蒐集並且分析這些資料,文字探勘(Text Mining)成了近幾年的主流,分析出來的結果比抽樣更準確、更有價值。

因此,在現今汪洋數據的時代中,除了能利用量化的資料去分析外,質化的資料中更含有大量的資訊,如何利用「多維度的數據」幫客戶創造價值,正是文字探勘(Text Mining)的價值。將文字和數字一起分析幫客戶找出致勝密碼,並利用大數據和抽樣數據,讓產生的資料更有價值,精準的瞭解預測民意,如圖1

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圖 1. 利用多維度的數據創造價值

文字探勘的致勝密碼

文字探勘(Text Mining) 是一種跨領域的應用,結合資料探勘技術與自然語言處理、資訊檢索技術,使大量的文字資訊能經由電腦分析歸納,主要的應用有自動分類、自動摘要、文件檢索、知識管理等。用以因應今日因網際網路(Internet) 興起,而造成的龐大的數據洋流。

文字採礦之核心技術,大多來自於資料採礦技術,將藉助案例分析與文件資料之相互查詢與交叉比對,產生經驗與文件報告之交互參考對應。

近年來由於網路的發展,電子文件呈現等比級數的成長,每天均有龐大文件資料被製造生產出來,這些各式各樣的文件,包括消費、廣告等一般資訊或者是社會、經濟、政治等即時新聞,都蘊藏著大量資訊,一旦文件暴增到數以百計或數以千計時,文件與文件之間毫無關聯,龐大的文件成為一堆資料山,要在短時間內閱讀或是查詢某一主題資訊,將很困難,因而喪失及時資訊或機會(黃燕萍,1999)。

文字知識發掘(Knowledge Discovery from Text ,KDT)亦可稱為文字探勘(Text Mining )或是文件資訊探勘(Document Information Mining )其應用了資訊檢索、資訊萃取、計算語言學、自然語言處理、資料探勘技術…等,文字探勘特別著重於利用這些技術,自非結構或半結構的文字中發掘出先前未知,隱含而有用的資訊,Dan Sullivan (2001)定義文字探勘為「一種編輯、組織及分析大量文件的過程,為了提供特定使用者特定的資訊,以及發現某些特徵及其間的關聯」。相較於傳統的資料探勘,文字探勘需要加上額外的資料選擇處理程序,以及複雜的特徵萃取步驟。

文字探勘整合了許多傳統資訊檢索技術,包括了關鍵字萃取、全文檢索、文件自動分類、自動摘要等等,以提供文字處理更強大的功能。

隨著電腦設備及網路技術的蓬勃發展和快速普及,許多傳統的資訊作業方式因此而改變,大量原本是以書面方式存在的文件資訊,被轉換成電子檔的形式來儲存及傳遞,而這些文件中極可能隱藏著許多有用的寶貴知識。但是,當資訊的產生和傳遞效率加速提昇時,也隱含了資訊爆炸的現象,然而,傳統資訊檢索方式無法有效地幫助使用者分析和了解大量的文件資料,許多試圖從文件中獲取知識的研究便因此而產生。

點字成金穩操勝券

以下為利用文字探勘(Text Mining)點字成金之案例,包含:商品要賣得好、社群操作的好、危機預警等,如圖2。

1. 商品賣得好

想要商品賣得好,不外乎瞭解消費者想要的(want)。可以利用社群網站的資料詞雲分析,也可以利用調研,或是資料庫的分析等,如圖3利用社群詞雲,分析PTT的討論區,可以看出網民透過”淘寶”網購,購買特殊品牌的包包及洋裝,這些資訊就可以做為通路產品採購策略的參考,推出大家都想要的商品,商品自然賣得好。

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圖 2. 點字成金

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圖3. 社群詞雲

2. 社群操作得好

我們也可以從社群網站中挖掘出許多資料,如:利用粉絲的發文找出主題推論分析。如一個美妝FB粉絲團,我們可以看出它是以「吸引男友」、「創造自己在姊妹淘中的優越感」為訴求主軸,創造粉絲的需求,提升商品銷量。見圖4。

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圖 4. 操作主題分析

3. 危機預警

觀察粉絲團的po文動態,即時發現民眾對某便利超商工讀生在氣爆事件發生後的態度。。我們可以從特定的字詞中,找出與之相關聯的字詞,並從這些字詞裡找出價值性,如:與「愛理不理」相關聯的字詞,有「十萬火急」、「工讀生」、「不好意思」和「洗手間」,再從po文中還原出在高雄氣爆發生時,工讀生面對災民想要借用洗手間,礙於公司規定,只能一再的說不好意思,民眾感受到的是一種愛理不理的處理方式。面對突發事件便利超商工讀生的處理態度,影響到品牌形象,品牌人員需要有警覺性。見圖5。

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圖 5. 相關分析

參考文獻

中文文獻

1.黃燕萍(1999)。中文社會新聞文件資訊擷取。國立雲林科技大學資訊管理所碩士論文。

2.蔡宜芬、蔣以仁、徐珮嵐、范碧琴(2004)。醫學教育上的生醫結構式與非結構式資料之知識建構與管理系統。台北醫學大學醫學資訊研究所、台灣大學醫學工程學研究所。

3.謝邦昌(2014)。SQL Server資料採礦與商業智慧-適用SQL Server 2014/2012。碁峰出版社。

4.趙仲孟、侯迪譯。預測性文本挖掘基礎。西安交通大學出版社。

5.國家教育研究院。文本探勘釋義。國家教育研究院。

英文文獻

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2.Joachims (1997). A Probabilistic Analysis of the Rocchio Algorithm with TFIDF for Text
Categorization. ICML 1997 Proceedings of the Fourteenth International Conference on Machine
Learning, 143-151.

3.Sebastiani (2002). Machine Learning in Automated Text Categorization. Consiglio Nazionale
delle Ricerche, Italy.

4.Agrawal, Imielinski & Swami (1993). Mining Association Rules between Sets of Items in Large         Databases. IBM Almaden Research Center.

5.Buntine (1993). Graphical Models for Discovering Knowledge. Advances in knowledge
discovery and data mining, Pages 59-82.

6.Nomoto (2002). MSW Signal-to-Noise Enhancers for Noise Reduction in DBS Reception.

7.Bernhard, G., & Rudolf, W. (1999). Formal Concept Analysis: Mathematical Foundations

8.Aha, D. W. (1997). Lazy learning (pp. 7-10). Kluwer academic publishers.

9.Buntine, W. (1993). Learning classification trees (pp. 182-201). Springer US.

10.Heckerman, D., Geiger, D., & Chickering, D. M. (1995). Learning Bayesian networks: The
combination of knowledge and statistical data. Machine learning, 20(3), 197-243.

11.E. Adams. “A Study of Trigrams and Their Feasibility as Index Terms in a Full Text
Information Retrieval System.” PhD thesis, George Washington University,USA,1991.

12.Mobasher, B., Cooley, R., & Srivastava, J. (2000). Automatic personalization based on Web
usage mining. Communications of the ACM, 43(8), 142-151.

13.Aggarwal, C. C., Gates, S. C., & Yu, P. S.L. (2002). U.S. Patent No. 6,360,227. Washington, DC:
U.S. Patent and Trademark Office.

14.Michael Cox & David Ellsworth (1997). Application-Controlled Demand Paging for Out-of-Core
Visualization. NASA Ames Research Center

15.Luís Torgo.(2003). Data Mining with R:learning by case studies. Chapman & Hall/CRC Data
Mining and Knowledge Discovery Series.

本文已發表於商業服務業資訊網 http://ciis.cdri.org.tw/index.aspx

本篇文章來源 : http://ciis.cdri.org.tw/irr/content.aspx?sid=0E337537913363303233

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作者:謝 沛濡 | 2014/06/11
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在臺灣,每個世代都有著一段屬於棒球的故事,亦串起我們共同的回憶。近幾年,曾歷經多次職棒簽賭風波,職業棒球運動也不斷跌倒地再站起來。到底目前民眾是如何看到我們的中華職棒呢?透過全國意向調查,讓我們一起瘋職棒,共同為台灣棒球加油吧!

「電視轉播」為民眾收看中華職棒的主要媒介

根據Lifewin市調網站調查顯示,民眾收看中華職棒的主要方式為「只收看電視轉播」,占54.4%;其次為「以前到現在偶爾進場看棒球」,占10.4%;另有二成八的民眾表示「從來沒有看過中華職棒」。

經交叉分析發現,居住中南部地區的45-54歲男性較喜歡透過電視轉播收看球賽,而沒看過球賽的民眾則以20-24歲的年輕女性為主,亦發現南部地區的民眾,較無收看球賽的習慣。

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民眾認為改善「簽賭問題」可提升看球動力

調查資料顯示,民眾認為可提升看球動力的方式以「不再有簽賭問題」居多,占24.5%;其次為「國際比賽表現優異時」及「棒球比賽刺激性提高」,分別占15.5%及14.8%;再其次為「票價更合理」,占11.1%。

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68民眾表示沒有特別支持的球隊,而「中信兄弟象」則為目前最多民眾支持的棒球隊,占17.4%

調查資料顯示,「中信兄弟象」為目前最多民眾支持的棒球隊,占17.4%,其次為「統一7-ELEVEn獅」,占7.8%,但多數民眾皆表示「沒有特別支持的球隊」,占67.9%。

經交叉分析發現,居住中部地區55歲以上的中高齡男性,較支持兄弟象;而居住北部地區55歲以上的中高齡女性,則較喜愛統一獅。

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恰恰-彭政閔深受球迷愛戴,近55球迷表示支持

根據Lifewin市調網站調查結果顯示,有二成二民眾表示心中有最喜歡的球員,其中以「恰恰-彭政閔」最受歡迎,占54.5%;其次為「陳金鋒」,占15.3%;再次為「黃平洋」、「陳義信」及「張泰山」,分別占7.4%、4.8%及3.4%。

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78民眾認為「杜絕打假球」是中華職棒最需改善的地方

調查資料顯示,民眾認為目前中華職棒最需改善的地方為「杜絕打假球」,占74.8%;其次為「提供球員更多的保障」,占48.1%;再其次為「球場的軟硬體設施設備」及「票價合理」,分別占39.9%及37.7%。

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綜合以上調查結果顯示,民眾主要透過電視轉播(54.4%)收看中華職棒,而簽賭問題(24.5%)與杜絕打假球(74.8%),則是民眾認為可提升看球動力與職棒最需改善之處。此外,兄弟象(17.4%)與彭政閔(54.5%)為球迷最支持的球隊與球員。

承上述,由於民眾認為最需關注的問題為簽賭與打假球問題,建議有關單位應於球賽期間加強防範不法交易。而長遠之計,應改善國內的體育環境,適度調整或補助球員薪資,亦需規劃年長球員的職涯發展,提供更優質的體育環境。

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作者:施 依芸 | 2014/06/11
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有健康的身體才會有美好的未來,市面上的益生菌食品非常的多樣,大家都是如何挑選適合自己的健康食品,快來分享您的健康秘笈喔!!

89.35%的民眾在2013年未購買過益生菌食品

根據全國意向Lifewin線上市調網於2013年1月1日至12月31日的調查,民眾未購買過益生菌食品為最多,佔89.35%,曾購買過的民眾約10.65%。

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31.67%的民眾約6個月購買一次益生菌食品

調查資料顯示,民眾購買益生菌食品的頻率,以六個月購買一次為最多,佔31.67%,其次是一個月購買一次,佔22.50%。

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41.94%的民眾約一個星期使用一次益生菌食品

調查資料顯示,民眾使用益生菌食品的頻率,以一個星期使用一次為最多,佔41.94%,其次是六個月使用一次,佔21.78%。

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購買益生菌食品主要族群為30-39歲的單身女性

調查資料顯示,2013年購買益生菌食品的民眾以女性(68.50%)、單身(57.48%)、30~39歲(51.18%)、居住在北台灣(51.97%)、職業為上班族(57.94%)、個人年收入20萬元及以下(23.62%)及20~40萬元(23.62%)者為主要族群。

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民眾購買益生菌食品以產品品質為主要考量因素

調查資料顯示,民眾購買益生菌食品時會考量的因素,以產品品質(51.39%)及價格(37.50%)為主要原因,再其次則是品牌偏好及安全,各佔26.39%。

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民眾獲得益生菌食品資訊管道以電視為主

民眾獲得益生菌食品資訊的管道以電視為最多(40.40%),其次為產品DM(34.22%),再其次為網路(32.14%)。

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11.20%的民眾最近一次是購買統一的益生菌食品

民眾最近一次購買益生菌食品的品牌以「統一」為最多,佔11.20%,其次是「白蘭氏」,佔9.60%。

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23.21%的民眾最近一次在大買場/量販購買益生菌食品為最多

民眾最近一次購買益生菌食品的場所,以「大賣場/量販」為最多,佔23.21%,其次是「連鎖藥局/藥妝店」,佔19.64%。

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2013年僅有1成的民眾曾購買過益生菌食品,而購買過益生菌的民眾中,約2成民眾6個月購買1次,而在使用益生菌方面,約有四成一的民眾一星期內使用益生菌食品一次,而主要購買益生菌的族群以居住在北台灣、30-39歲、單身、女性、上班族為主。

民眾購買益生菌食品主要考量因素以「產品品質」及「價格」為主,其次則是「品牌偏好」及「安全」。由於益生菌為食用的健康食品,民眾越來越重視,主要係以產品品質、安全為考慮購買因素,並且,其為長期食用的健康食品,因此價格也成為民眾考慮購買的重要因素;民眾獲得益生菌食品資訊管道以「電視」為主,建議可透過主要購買族群看電視時段進行產品廣告,以吸引消費者購買。而民眾最近一次購買益生菌食品的管道以「大賣場/量販」為主,建議也可以在大賣場/量販店較明顯的地方,放置益生菌食品的廣告,標示產品品質及功效,提高消費者對產品的瞭解,進而吸引消費者購買。

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作者:莊 旻達 | 2014/06/11
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近年來,我國國民所得逐漸增加,經濟環境已今昔非比,民眾對於提升生活品質日漸重視,亦加上,政府實施週休二日,此舉大幅增加了家庭旅遊休閒的參與。有鑑於此,全國意向顧問股份有限公司透過「Trendgo+市場調查雲端資料庫」,於2014年第二季針對五都民眾之休閒娛樂情況進行調查。

民眾休閒娛樂花費在801~1000元

從每個月休閒娛樂費花費多少來觀察,全體民眾以花費「1001~1500元」(16.9%)要來的高,其次為花費「801~1000元」(15.51%)及「1501~2000元」(15.97%) ,除了新北市及台南市之外,其餘三都民眾皆以花費「801~1000元」為大,以高雄市(22.41%)最高,其次則為台北市(22.22%)及台中市(17.39%); 而新北市及台南市則以「1001~1501元」最高,從以上來看全國及五都民眾在休閒娛樂的花費落在「801~1000元」之間。

民眾一年內皆有參與戶外休憩活動

從最近一次參與到電影院看外片活動的時間來觀察,全臺灣及五都民眾,「最近1年內」有到電影院看外片的比率,以高雄市為最高(31.48%),次為新北市(23.66%),且高於臺灣整體民眾的21.33%。而從最近一次參與逛街活動的時間來觀察全臺灣及五都民眾,發現在「最近1星期內」有逛街活動的比率,以台北市最高(46.88%),次為新北市(36.99%),皆高於台灣整體民眾的36.22%;而台灣整體民眾在「最近1星期內」有逛街活動的比率,比其他時間要來的高,表示臺灣民眾每周逛街頻率高。最後,從最近一次參與參觀商業性展覽的時間來觀察全國及五都民眾,發現在「最近1星期內」有逛街活動的比率,以台北市最高(46.88%),次為新北市(36.99%),皆高於台灣整體民眾的36.22%。

台南市民眾以汽車旅遊最主

根據Trendgo+市場調查雲端資料庫顯示,全國及五都民眾最近一次的租車用途是休閒旅遊占了六成以上,其中,台南市(84.79%)最近一次租車為休閒旅遊為五都當中最高,其次,為新北市(78.88%),最低者為台北市(64.14%)。若從最近購買新汽車的民眾來觀察,全國民眾除了上下班(學)通勤及送貨、做生意外,主要用途以長途旅遊為主,而五都民眾除了新北市之外,主要用途皆以長途旅遊為次高,其中,最高的為台南市(27.48%)、高雄市(19.30%)次之、台北市(18.18%)最後。從以上來看,在休閒旅遊當中以汽車作為交通工具的以台南市最高,最低為台北市。

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作者:謝 沛濡 | 2014/04/15
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隨著生活型態的轉變與醫療科技之發達,促使民眾的生活品質大幅提升。然而,這樣的生活型態也造成外食族比例增加、工作壓力緊張、長期睡眠不足等問題;亦加上民眾在飲食習慣上逐漸有精緻化、速食化或異國多元化的發展趨勢,因此導致肥胖、過勞、三高等慢性病成為現代民眾的文明通病。

另一方面,在這樣的生活環境下也讓生技食品產業、預防醫學觀念普及民眾生活之中,這股保健意識也在預防勝於治療的觀念催化下,使保健食品產業成為具發展潛力的新興產業。以下即以「保薦飲品消費」之主題進行調查。

二成八民眾半年內曾購買且飲用保健飲品,並以雞精及蜆精居多

根據Lifewin市調網站調查顯示,有二成八(28.4%)的民眾半年內曾購買且飲用過保健飲品,有近七成二(71.6%)民眾則表示沒有飲用。其中,最受民眾歡迎的保健飲品為「雞精」,占59.6%;其次為「蜆精」及「人蔘飲」,分別占37.3%及32.2%;再者為「四物飲」,占20.9%。

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白蘭氏是民眾最青睞的保健飲品品牌;而台糖及桂格緊追在後

調查資料顯示,民眾目前常飲用的保健飲品品牌為「白蘭氏」,占55.2%;其次為「台糖」及「桂格」,分別占37.6%及32.8%;再者為「天地合補」,占13.5%。經交叉分析發現,45~54歲的中年男性較青睞「白蘭氏」及「台糖」,而35~44歲的輕熟女則喜愛「桂格」及「天地合補」。

而民眾購買保健飲品的主要通路以「量販店」為主,占45.5%;次為「藥妝店」,占37.7%;再者為「超市」及「連鎖藥局」,分別占24.2%及20.5%。經交叉分析發現,中臺灣45~54歲的中年男性喜歡到「量販店」及「超市」等大型購物中心選購,而北台灣35~44歲的輕熟女則喜愛至「藥妝店」購買,此外,北台灣55歲以上的中老年人較喜愛到「連鎖藥局」選購。

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有購買並飲用雞精的民眾,以男性、55歲以上者為主

調查資料顯示,半年內有購買並飲用雞精的民眾中,性別方面以男性(75.5%)高於女性(44.4%);年齡方面則以55歲以上(76.0%)的中高齡者居多。

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有購買並飲用蜆精及人蔘飲的民眾,以男性、45-54歲者為主

調查資料顯示,半年內有購買並飲用蜆精及人蔘飲的民眾中,性別方面以男性(42.3%及51.9%)為主;年齡方面則以45-54歲(58.7%及48.9%)的上班族居多。

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有購買並飲用四物飲及美容飲品的民眾,以女性、25~44歲、居住北部者為主

調查資料顯示,半年內有購買並飲用四物飲及美容飲品的民眾中,性別方面以女性(39.3%及22.9%)為主;年齡方面則以25-34歲(36.5%及20.6%)的上班族居多;而居住地則以北台灣(23.0%及14.5%)居民占多數。

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承上述調查結果,保健飲品市場仍有成長空間,二成八(28.4%)的民眾過去半年曾購買並飲用之,主要購買商品為雞精(59.6%);而管道以量販店(45.5%)及藥妝店(37.7%)為主;此外,民眾最青睞的品牌為白蘭氏(55.2%)。

綜合以上分析,男性多透過量販店及超市購買保健飲品,建議可在量販店及超市增加雞精、蜆精及人蔘飲的商品數量;而女性多前往藥妝店購買之,建議可在藥妝店增加四物飲及美容飲品的商品數量。另外調查也發現,年輕族群較青睞四物及美容飲品,而中老年族群則較喜愛雞精及蜆精等精力飲品,建議瓶身包裝及廣告行銷可針對不同族群加以設計。

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作者:莊 旻達 | 2014/04/15
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在這個網路科技發達並伴隨著資訊爆炸的時代,網路寬頻服務廣泛且深刻地影響人們的生活。全國意向顧問股份有限公司透過「Trendgo+市場調查雲端資料庫」,針對五都民眾之網路使用情況進行調查。

五都網路覆蓋率 平分秋色

根據Trendgo+市場調查雲端資料庫顯示,全國民眾在家中可使用網路比例已高達九成四以上,顯現我國的家用網路的普及,也代表網際網路在台灣人民生活中的重要性。

觀察全台灣及五都民眾在家可使用之上網方式,主要為使用ADSL為家庭上網方式(40.67%),原因係基於ADSL具有最大的技術優勢在於不需要更換傳統的電話線路,就可以提供足夠的頻寬讓使用者享受多媒體、視訊等需要高頻寬的網路服務。而五都之中,ADSL的使用率最高者為台中市(44.80%);最低者則是台北市(36.37%)。值得一提的是,雖然首都台北市的ADSL為五都最低,但光纖上網與行動上網的使用率皆為五都最高,分別為27.27%與19.01%,代表著台北市民相對於其他縣市的居民有著更多樣化的上網方式可供選擇。

網路電信消費首重:傳輸快、費用低、連線穩

整體而言,全台灣整體民眾選擇電信業者的考量因素前三名分別為「傳輸速率快」(45.96%)、「費用低廉」(45.74%)、「連線穩定性佳,不易斷訊」(40.58%)。若從五都來觀察,可以發現除了台北市、台南市以外,其餘三都台中市(50%)、新北市(44.57%)、高雄市(44.35)都是以「傳輸速率快」為主要考量。而台北市的費用敏感度較高,因此業者祭出的降價策略,對於台北市民特別具有吸引力;至於台南市則是「傳輸速率快」、 「費用低廉」不分軒輊(皆是45.41%)。俗話說:「要抓住一個男人的心,必須先抓住他的胃」,所以電信業者要抓住消費者的心,也許得在「提升網路傳輸速率」、「加強連線穩定性」以及「適時的整合費用」多做點工夫。

在家上網費主要介於751~1000元之間

全台灣整體民眾的在家上網費用坐落在「751-1000元」(28.19%)、「501-750元」(18.72%)、「251-500元」(14.27%)這三個區間。再仔細看向五都,可以得知五都民眾的上網費用有相同的分布。

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